課題簡介：

由變形假單胞菌引起的“內臟白點病”是大黃魚養殖中的重要病害，具有極高的感染率和死亡率，對養殖產業構成重大威脅。目前我們已經將基因組技術運用在選育工作中，并取得了初步成效，但是目前我們還是采用感染后“死亡-存活”二分類性狀以及“死亡時間”作為抗性測評標準，反映的是大黃魚在感染后的耐受性指標。為了更加精確的表征大黃魚“內臟白點病”的抗性指標，我們引入深度學習（(DL, Deep Learning)算法對脾臟“感染程度”表型進行標準化的測定。通過對大黃魚自然群體進行標準化的人工感染，收集感染高峰期的脾臟感染高質量圖片，并利用深度學習算法進行評估以確定每條大黃魚的感染程度，進一步優化我們的抗性表型標準化測量體系，以提高基因組選擇育種的預測準確性。

招募人數：2人

專業：海洋生物學

任務要求：感染表型標注及分析工作

聯系人：徐鵬老師，xupeng77@xmu.edu.cn