主講內容：

統計相關被廣泛應用，其原因是相關意味因果關系。梁湘三教授的信息流論為我們提供了簡單易行的信息流計算辦法，揭示真正的因果關系。信息流包含時間導數，則信息流有方向性，而統計相關沒有方向性；即使超過95%信度的統計相關，也不能夠完全確認其存在因果關系。利用GODAS數據可以構造信息流的Green函數，利用Sliding Window計算可以揭示大西洋和太平洋環流和氣候變化中許多復雜的因果關系的時空結構。

報告人介紹：

黃瑞新，美國伍茲霍爾海洋研究所物理海洋研究室終身名譽研究員，于1984年獲得美國麻省理工學院/伍茲霍爾海洋研究所博士學位，1986年起就職于美國伍茲霍爾海洋研究所，1998年起任該所資深研究員，長期致力于海洋環流理論與數值研究以及大洋環流與氣候動力學的聯系，以第一作者或者合作者身份在《Journal of Physical Oceanography》、《Journal of Geophysical Research》等國際一流刊物發表論文百余篇，出版專著多部。由于他對通風溫躍層、熱鹽環流等理論的杰出貢獻，在2001年10月被伍茲霍爾海洋研究所授予W. Van Alan Clark, Jr.講座教授榮譽。黃瑞新教授與國內許多重要的大型海洋研究機構保持廣泛且具有建設性的學術聯系，自2001年起擔任伍茲霍爾海洋研究所“海洋與氣候變化學會咨詢委員會”委員，2002年3月起擔任中科院南海所客座教授。

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